Google: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αύξησε τις εκπομπές άνθρακα της εταιρείας μέσα σε πέντε χρόνια

Δεν είναι βέβαιο ότι θα επιτευχθεί ο στόχος της εξαιτίας της Google για καθαρές εκπομπές άνθρακα έως το 2030, λόγω της ραγδαίας ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με την περιβαλλοντική έκθεση.

Καθώς η εταιρεία βασίζεται όλο και περισσότερο στα ενεργοβόρα κέντρα δεδομένων για να τροφοδοτήσει τα νέα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσει, οι εκπομπές άνθρακα του τεχνολογικού γίγαντα έχουν αυξηθεί κατά 48% τα τελευταία πέντε χρόνια.

Η αυξημένη κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας στα κέντρα δεδομένων και οι εκπομπές ρύπων της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι οι δυο κύριες αιτίες που ευθύνονται για αυτή την αύξηση. Η έκθεση δείχνει επίσης ότι οι εκπομπές της το 2023 αυξήθηκαν κατά 13% σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος, φτάνοντας τους 14,3 εκατ. μετρικούς τόνους.

Η εταιρεία τεχνολογίας, η οποία επενδύει σημαντικά στην τεχνητή νοημοσύνη, δήλωσε ότι ο «εξαιρετικά φιλόδοξος» στόχος της να φτάσει τις καθαρές μηδενικές εκπομπές έως το 2030 «δεν θα είναι εύκολο να επιτευχθεί».

Ανέφερε ότι, η αβεβαιότητα σχετικά με την επίτευξη του στόχου της εξαρτάται από «την αβεβαιότητα σχετικά με τις μελλοντικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης– κάτι που είναι περίπλοκο και δύσκολο να προβλεφθεί».

Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας εκτιμά ότι η συνολική κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων θα μπορούσε να διπλασιαστεί έως το 2026.

Σύμφωνα με τους υπολογισμούς της εταιρείας SemiAnalysis, έως το 2030, τα κέντρα δεδομένων θα αντιπροσωπεύουν το 4,5% της παγκόσμιας χρήσης ενέργειας.

Τα κέντρα δεδομένων διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην εκπαίδευση και τη λειτουργία των μοντέλων στα οποία βασίζονται εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το Gemini της Google και το GPT-4 της OpenAI.

Η Microsoft παραδέχτηκε φέτος ότι η χρήση ενέργειας που σχετίζεται με τα κέντρα δεδομένων της έθετε σε κίνδυνο τον στόχο της για μηδενικές εκπομπές έως το 2030.

Τα κέντρα δεδομένων απαιτούν επίσης μεγάλες ποσότητες νερού για την ψύξη των υπολογιστών.

Οι ειδικοί εκτιμούν ότι η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα οδηγήσει σε αύξηση της απόληψης νερού σε 6,6 δις κυβικά μέτρα μέχρι το 2027- σχεδόν τα 2/3 της ποσότητας που καταναλώνει το Ηνωμένο Βασίλειο κάθε χρόνο.

Δειτε Επισης

Στρατηγική συνεργασία Public με iRepair για επισκευές τεχνολογίας
CBS IT Systems Cyprus: Τριετής σύμβαση-πλαίσιο με CYTA στον τομέα των δικτύων της Cisco
«The Software Edge: IBM Driving Business Forward»-Ο ψηφιακός μετασχηματισμός, η καινοτομία και οι λύσεις της IBM(vid)
Έκδοση κάρτας φιλάθλου και είσοδος στα γήπεδα με «Ψηφιακό Πολίτη»-Το νέο λογισμικό του ΚΟΑ
Εισαγωγή τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες αδειοδότησης συζήτησαν ΕΟΑ-Νικόδημος Δαμιανού
Πιο απαραίτητη από ποτέ η υιοθέτηση προηγμένων τεχνολογιών και σύγχρονων υποδομών στις επιχειρήσεις
George Cassar: Η δύναμη της επιλογής στην υβριδική αρχιτεκτονική cloud
Αυτοματοποίηση και βιωσιμότητα: Το μέλλον των επιχειρήσεων και ο δρόμος προς την αποδοτικότητα
Δεδομένα και ΑΙ μεταμορφώνουν την πληροφορία σε επιχειρησιακή αξία
Μένoικος Μαυρομάτης: Οι δέκα τεχνολογικές τάσεις που αναδιαμορφώνουν σήμερα τις επιχειρήσεις