Μάριος Κολοκασίδης: Δημιουργία μοντέλων και συνέργειες μείωσης δαπανών
11:54 - 22 Φεβρουαρίου 2022

Η δημιουργία μοντέλων επιτρέπει τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών μας, ανέφερε μεταξύ άλλων ο Μάριος Κολοκασίδης, Εκτελεστικός Διευθυντής, του Ομίλου εταιριών Yiallourou, στο πλαίσιο του 15ου Συνεδρίου & Έκθεσης Εφοδιαστικής Αλυσίδας & Logistics.
Η εφοδιαστική αλυσίδα, προκειμένου να ανταπεξέλθει στις νέες ανάγκες των επιχειρήσεων ακολουθεί τους ρυθμούς εξέλιξής τους, εντάσσοντας νέα όργανα εφοδιαστικής και διασυνδεδεμένα logistics, κάτι το οποίο αναλύθηκε εις βάθος από τον CEO του Ομίλου στο πλαίσιο του Συνεδρίου.
Αφού παρουσίασε τις λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας, ο κ. Κολοκασίδης επεξήγησε τον τρόπο με τον οποίο κάνει η επιχείρησή του τις συνέργειες. Αποτέλεσμα των συνεργειών αυτών είναι η μείωση των δαπανών και η επικέντρωση στον πυρήνα δραστηριοτήτων που είναι, βεβαίως, οι πωλήσεις. «Σε συνεργασία με τον παροχέα και τεχνολογίες όπως ERP, WMS, TMS βελτιστοποιούμε τις διαδικασίες όπως η χρήση του μέγιστου του χώρου και η μείωση άσκοπων δρομολογήσεων», ανέφερε χαρακτηριστικά.
Στο κύριο μέρος της παρουσίασης, ο κ. Κολοκασίδης μίλησε για τις κύριες επιπτώσεις από την COVID-19, όπως η δραματική μείωση εσόδων καθώς και ζήτησης, η αύξηση των λειτουργικών εξόδων και ελλείψεις προσωπικού λόγω των κρουσμάτων.
«Καταλήξαμε στο συμπέρασμα ότι η διαχείριση αποθέματος είναι η διαδικασία που πρέπει να γίνει όσο πιο σωστά και αποτελεσματικά», εξήγησε. Όπως είπε, η διαχείριση αποθέματος βοηθά στο να εξέλθουν συμπεράσματα για τις παραγγελίες. «Έτσι δημιουργούμε μοντέλα που δίνοντας διάφορες μεταβλητές μας επιτρέπουν την βέλτιστή ποσότητα παραγγελιών». Το επιθυμητό αποτέλεσμα είναι το σωστό service level, τόνισε.
Τι άλλαξε μετά την COVID-19; Για τον κ. Κολοκασίδη η πρόβλεψη της ζήτησης μέσα από στατιστικά δεδομένα ήταν μονόδρομος. «Μετά την κρίση προσθέσαμε analytics, όπως νέες συμπεριφορές πελάτη, μεγαλώσαμε την κατηγοριοποίηση των πελατών μας και σταματήσαμε να λαμβάνουμε υπόψη τα προηγούμενα έτη». Αντιθέτως, η εταιρεία του ξεκίνησε να κάνει εκτιμήσεις με κριτήριο τα δεδομένα των προηγούμενων ημερών και βδομάδων.