Η επιχειρηματική πραγματικότητα αλλάζει με ρυθμούς που δεν επιτρέπουν πλέον στατικές δομές, παραδοσιακά συστήματα και αποσπασματικές τεχνολογικές λύσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν λειτουργεί ως απλό εργαλείο βελτιστοποίησης, αλλά ως καταλύτης πλήρους ανασχεδιασμού του τρόπου που λειτουργούν οι οργανισμοί.
Αυτό ήταν το βασικό μήνυμα της παρουσίασης του Stiv Sterjo, Chief AI & Digital Transformation Advisor της Nerisia και πρώην στελέχους της Google, στο πλαίσιο του 5ου Digital Cyprus Conference 2026, με διοργανωτές τον CITEA και την IMH.
- Διαβάστε επίσης: Γιώργος Μαλέκκος: Η Κύπρος διαθέτει σημαντικές δυνατότητες να εξελιχθεί σε περιφερειακό κέντρο τεχνητής νοημοσύνης
Ο Sterjo ανέδειξε ότι η μεγάλη πρόκληση για τις επιχειρήσεις δεν είναι η πρόσβαση στην τεχνολογία, αλλά η ικανότητα να την ενσωματώσουν σε ένα νέο, ευέλικτο λειτουργικό μοντέλο που εξελίσσεται μαζί με την αγορά.
Ο ίδιος εστίασε στην έννοια της «Οργανικής Επιχείρησης», ενός οργανισμού όπου άνθρωποι, συστήματα και διαδικασίες προσαρμόζονται δυναμικά στις συνθήκες του περιβάλλοντος. Σε αυτό το μοντέλο, η ταχύτητα και η προσαρμοστικότητα υπερτερούν των παραδοσιακών δομών και των άκαμπτων ιεραρχιών.
Παρουσίασε χαρακτηριστικά παραδείγματα από την αγορά, όπου η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει ήδη οδηγήσει σε σημαντική μείωση κόστους και δραστική αύξηση της παραγωγικότητας, επιβεβαιώνοντας ότι η αξία της τεχνολογίας προκύπτει μόνο όταν ενσωματώνεται πλήρως στις επιχειρησιακές ροές.
Υπογράμμισε ότι τα παραδοσιακά ERP συστήματα δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις του νέου περιβάλλοντος, καθώς σχεδιάστηκαν για μια εποχή σταθερότητας και όχι συνεχούς αλλαγής. Αντίθετα, τα σύγχρονα επιχειρηματικά μοντέλα απαιτούν adaptive layers που επιτρέπουν συνεχή εξέλιξη, διασύνδεση και real time λήψη αποφάσεων.
Ιδιαίτερη έμφαση έδωσε στον ρόλο των ανθρώπων μέσα σε αυτόν τον μετασχηματισμό. Όπως σημείωσε, η αξία δεν βρίσκεται πλέον στην εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών, αλλά στην κρίση, στη δημιουργικότητα και στην ικανότητα καθοδήγησης των συστημάτων.
Ο Sterjo κάλεσε τις επιχειρήσεις να μεταβούν από τον πειραματισμό στην ουσιαστική υιοθέτηση, ξεκινώντας από την άμεση παρατήρηση της πραγματικής εργασίας και τη συστηματική αναγνώριση των σημείων τριβής που μπορούν να επιλυθούν μέσω AI.
Κλείνοντας, υπογράμμισε ότι το κρίσιμο ερώτημα για κάθε οργανισμό δεν είναι αν θα αλλάξει, αλλά πόσο γρήγορα θα μπορέσει να μετατρέψει την τεχνολογία σε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε ένα περιβάλλον που εξελίσσεται διαρκώς.
