Tην άποψη ότι η Ευρώπη χρειάζεται μια ουσιαστική πολιτισμική αλλαγή ώστε να αρχίσει να σκέφτεται πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει πραγματική αξία για την οικονομία, εξέφρασαν οι συμμετέχοντες στο πάνελ με θέμα «AI at Scale: Transforming Europe’s Economy», στο συνέδριο «Shaping the Next Digital Frontier» που πραγματοποιήθηκε στη Λευκωσία.
Τη συζήτηση συντόνισε ο Γιώργος Μαλέκκος, πρόεδρος του Συνδέσμου Επιχειρήσεων Πληροφορικής Κύπρου (CITEA), με τη συμμετοχή του Daniel Gueorguiev, επικεφαλής Θεσμικών Υποθέσεων της Domyn, της Γιάννας Ανδρωνοπούλου, μέλους του Διοικητικού Συμβουλίου και γενικής διευθύντριας της Microsoft για Ελλάδα, Κύπρο και Μάλτα, καθώς και του Γεράσιμου Ντούσκα, εταίρου Τεχνολογικών Συμβουλευτικών Υπηρεσιών της KPMG Κύπρου.
Στις τοποθετήσεις της, η κ. Ανδρωνοπούλου ανέφερε ότι, κατά την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις και τα κράτη πρέπει πρώτα να εξετάσουν σε ποιους βασικούς τομείς της οικονομίας μπορεί να εφαρμοστεί αποτελεσματικά. Παράλληλα, τόνισε ότι οι χώρες οφείλουν να αξιολογήσουν το επίπεδο ψηφιακής ετοιμότητάς τους, καθώς και τον ανθρώπινο παράγοντα, τον οποίο χαρακτήρισε ως τον τρίτο βασικό πυλώνα.
«Οι άνθρωποι, τόσο στη δημόσια διοίκηση όσο και σε ολόκληρο το οικοσύστημα, πρέπει να αποκτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες για να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη», ανέφερε.
Αναφερόμενος στην κλιμάκωση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, ο κ. Gueorguiev σχολίασε ότι «δεν υπάρχει πιο σύνθετο περιβάλλον από την Ευρώπη».
- Διαβάστε επίσης: Σημαντικές για την Ε.Ε. οι διεθνείς συνεργασίες στην ψηφιακή εποχή
- Διαβάστε επίσης: Νικόδημος Δαμιανού: Η τεχνολογία έχει καταστεί καθοριστικό περιουσιακό στοιχείο στρατηγικής σημασίας
Από την πλευρά του, ο κ. Ντούσκας υπογράμμισε ότι η Ευρώπη πρέπει να αρχίσει να εστιάζει στον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει αξία και να έχει ουσιαστικό επιχειρηματικό αντίκτυπο.
«Πρέπει να εντοπίσουμε τις κατάλληλες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης», είπε.
Αναφερόμενος στις αποδόσεις που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στην οικονομία, σημείωσε ότι η κλιμάκωση των εφαρμογών δεν προχωρά με τον ρυθμό που αναμενόταν, καθώς η μετάβαση από το στάδιο της πρώτης επαφής στην πραγματική αξιοποίηση από την αγορά παραμένει δύσκολη.
- Διαβάστε επίσης: Χένα Βίρκουνεν: Η ψηφιακή εποχή είναι το παρόν της Ευρώπης, μέχρι το 2030 η τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελέσει βασικό μοχλό ανάπτυξης
- Διαβάστε επίσης: Θεόδωρος Ευγενίου: Η ΕΕ δεν πρέπει να επαναλάβει τα λάθη των τελευταίων 50 ετών στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης
«Πρέπει να παίξουμε ένα διαφορετικό παιχνίδι στην Ευρώπη», δήλωσε ο κ. Gueorguiev. Όπως εξήγησε, με τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα να αποτελούν τους βασικούς ανταγωνιστές, η Ευρώπη χρειάζεται να βρει τη δική της εξειδικευμένη θέση, αξιοποιώντας το «τεράστιο δυναμικό» που διαθέτει για να κινητοποιήσει επιχειρήσεις να αναπτύξουν και να υιοθετήσουν τις δικές τους λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.
«Χρειαζόμαστε τεχνητή νοημοσύνη που να είναι αξιόπιστη και διαφανής», τόνισε.
Η κ. Ανδρωνοπούλου συμφώνησε με αυτή την προσέγγιση, επισημαίνοντας ότι «πρέπει να αλλάξουμε κουλτούρα και να γίνουμε πιο πρόθυμοι να πειραματιστούμε».
Κατέληξε λέγοντας ότι αυτή η πολιτισμική αλλαγή είναι απαραίτητη και αποτελεί τον μοναδικό τρόπο για να ξεπεραστεί ο φόβος που εξακολουθεί να υπάρχει στην Ευρώπη γύρω από την κλιμάκωση και την ευρύτερη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
