Οι οργανισμοί που θα ευδοκιμήσουν θα είναι εκείνοι που θα ενδυναμώσουν τους ανθρώπους τους με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να χρησιμοποιούν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης με αυτοπεποίθηση και υπευθυνότητα, δηλώνει σε συνέντευξη στο InBusinessNews o Άγγελος Βλαχόπουλος, Διευθυντής Technology Unit Greece & Cyprus στην IBM.
Παράλληλα, προειδοποιεί ότι πολλοί οργανισμοί ξεκινούν αμέσως τον πειραματισμό με μοντέλα χωρίς πρώτα να καθορίσουν τη διαδικασία, την απόφαση ή τη ροή εργασίας που θέλουν να βελτιώσουν και εξηγεί ότι αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία είναι η επιλογή του σωστού επιχειρηματικού προβλήματος που θα αντιμετωπιστεί.
Nα βοηθήσουμε τους οργανισμούς στην Κύπρο να κατανοήσουν καλύτερα πώς να μετατρέψουν τις αναδυόμενες τεχνολογίες σε επιχειρηματική αξία
Ποιες είναι οι προσδοκίες και οι στόχοι σας από το «IBM Technology Summit Cyprus»;
Στόχος μας με το IBM Technology Summit Cyprus είναι να βοηθήσουμε τους οργανισμούς στην Κύπρο να κατανοήσουν καλύτερα πώς να μετατρέψουν τις αναδυόμενες τεχνολογίες σε επιχειρηματική αξία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, ο αυτοματισμός και το υβριδικό cloud προχωρούν ραγδαία, αλλά ο πραγματικός παράγοντας διαφοροποίησης τώρα είναι η κατανόηση του πού αυτές οι δυνατότητες μπορούν να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητα, την ανθεκτικότητα και τη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη.
Αυτή η εκδήλωση συγκεντρώνει παγκόσμια τεχνογνωσία, τοπικές ιστορίες επιτυχίας και εξειδικευμένες γνώσεις για τον κλάδο, ώστε οι ηγέτες να μπορούν να εντοπίσουν πού τέμνονται αυτές οι τεχνολογίες με τις στρατηγικές τους προτεραιότητες. Θέλουμε οι ηγέτες να αποχωρήσουν με μια πιο σαφή εικόνα των δικών τους προτεραιοτήτων — πού η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λύσει ένα πραγματικό εμπόδιο, πού ο εκσυγχρονισμός μπορεί να απελευθερώσει ευελιξία και πού τα δεδομένα και η διακυβέρνηση πρέπει να εξελιχθούν.
Η Eurostat τόνισε πρόσφατα ότι οι Κύπριοι είναι μεταξύ των Ευρωπαίων που χρησιμοποιούν περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη για προσωπικούς σκοπούς
Πόσο έτοιμες είναι οι επιχειρήσεις στην Κύπρο για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη σε σύγκριση με άλλες αγορές;
Η Κύπρος έχει ένα ισχυρό σημείο εκκίνησης. Η Eurostat τόνισε πρόσφατα ότι οι Κύπριοι είναι μεταξύ των Ευρωπαίων που χρησιμοποιούν περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη για προσωπικούς σκοπούς, γεγονός που δείχνει υψηλό επίπεδο ψηφιακής ωριμότητας και ανοιχτότητας στον πειραματισμό.
Εκεί που απομένει να γίνει δουλειά είναι η μετατροπή αυτής της προσωπικής ετοιμότητας σε υιοθέτηση σε επίπεδο επιχείρησης. Οι επιχειρήσεις εδώ αντιμετωπίζουν τα ίδια ερωτήματα με τους οργανισμούς σε όλη την Ευρώπη: πώς να προετοιμάσουν τα δεδομένα τους, πώς να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση με τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, πώς να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε υπάρχοντα συστήματα και πώς να την αναπτύξουν με ασφάλεια.
Η IBM παίζει σημαντικό ρόλο στη γεφύρωση αυτού του χάσματος. Η εστίασή μας στην υπεύθυνη, διαφανή και κυβερνώμενη Τεχνητή Νοημοσύνη —σε συνδυασμό με το υβριδικό cloud και τα ισχυρά πλαίσια ασφαλείας— δίνει στους οργανισμούς μια πορεία για να υιοθετήσουν την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη με αυτοπεποίθηση και σύμφωνα με τις κανονιστικές προσδοκίες.
Πολλοί οργανισμοί ξεκινούν αμέσως τον πειραματισμό με μοντέλα χωρίς πρώτα να καθορίσουν τη διαδικασία, την απόφαση ή τη ροή εργασίας που θέλουν να βελτιώσουν
Ποιο είναι το μεγαλύτερο λάθος που βλέπετε να κάνουν οι επιχειρήσεις σήμερα όταν προσπαθούν να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις δραστηριότητές τους;
Το μεγαλύτερο λάθος είναι να υποθέσουμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα τεχνολογικό πρόβλημα, αντί για ένα εργαλείο μετασχηματισμού επιχειρήσεων. Πολλοί οργανισμοί ξεκινούν αμέσως τον πειραματισμό με μοντέλα χωρίς πρώτα να καθορίσουν τη διαδικασία, την απόφαση ή τη ροή εργασίας που θέλουν να βελτιώσουν.
Αυτή τη στιγμή, βλέπουμε αυτό που πολλοί αποκαλούν «χάσμα Τεχνητής Νοημοσύνης»: το χάσμα μεταξύ των εταιρειών που προσεγγίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως λειτουργικό μετασχηματισμό και εκείνων που την αντιμετωπίζουν ως μια συλλογή μεμονωμένων εργαλείων. Οι οργανισμοί που προηγούνται επανασχεδιάζουν τα επιχειρηματικά τους μοντέλα γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενσωματώνοντας αλυσίδες αυτόνομων πρακτόρων, λειτουργώντας σε υβριδικά, πολυεπίπεδα, μοντελοποιημένα περιβάλλοντα και αναδιαμόρφωση του τρόπου λήψης αποφάσεων σε ολόκληρη την επιχείρηση. Αυτοί οι ηγέτες που βασίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρουν 70% υψηλότερη παραγωγικότητα, 74% ταχύτερους λειτουργικούς κύκλους και 67% ταχύτερη παράδοση έργων.
Ο οικονομικός αντίκτυπος είναι ήδη ορατός: σύμφωνα με την Morgan Stanley, οι κορυφαίοι υιοθέτες της Τεχνητής Νοημοσύνης βλέπουν τα λειτουργικά περιθώρια να αυξάνονται με διπλάσιο ρυθμό από τους ανταγωνιστές τους. Οι εγχώριες εταιρείες αναφέρουν αύξηση εσόδων πέντε έως έξι φορές υψηλότερη από εκείνες που δεν χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία είναι η επιλογή του σωστού επιχειρηματικού προβλήματος που θα αντιμετωπιστεί
Σε ποιο χρονικό πλαίσιο μπορεί μια μέση επιχείρηση να δει απτά αποτελέσματα από τις επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Το χρονοδιάγραμμα εξαρτάται από διάφορους παράγοντες — την ετοιμότητα των δεδομένων, την πολυπλοκότητα των διαδικασιών και το πόσο βαθιά πρέπει να ενσωματωθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη — αλλά η εστίαση δεν θα πρέπει να είναι μόνο στο χρόνο. Αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία είναι η επιλογή του σωστού επιχειρηματικού προβλήματος που θα αντιμετωπιστεί.
Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται σε μια συγκεκριμένη, σαφώς καθορισμένη επιχειρηματική πρόκληση, είτε πρόκειται για τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης με τον πελάτη είτε για την απλοποίηση μιας εσωτερικής διαδικασίας, τα αποτελέσματα τείνουν να εμφανίζονται γρήγορα, επειδή η αξία συνδέεται άμεσα με μια πραγματική επιχειρησιακή ανάγκη. Ένας ευρύτερος μετασχηματισμός απαιτεί φυσικά περισσότερο χρόνο, αλλά όταν τα αποτελέσματα είναι ουσιαστικά, η επένδυση είναι δικαιολογημένη και στρατηγική.
Οι οργανισμοί που θα ευδοκιμήσουν θα είναι εκείνοι που θα ενδυναμώσουν τους ανθρώπους τους με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία με αυτοπεποίθηση και υπευθυνότητα
Πώς αλλάζει η Τεχνητή Νοημοσύνη τον ρόλο των εργαζομένων σε έναν οργανισμό και ποιες δεξιότητες θα είναι απαραίτητες τα επόμενα χρόνια;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει ρόλους αναλαμβάνοντας επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες εργασίες, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να επικεντρωθούν σε εργασία που απαιτεί κρίση και δημιουργικότητα. Αντί να αντικαθιστά τους ανθρώπους, η Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνει τη συμβολή τους διευρύνοντας αυτά που μπορούν να επιτύχουν.
Καθώς αυτή η μετατόπιση συνεχίζεται, οι δεξιότητες που καθίστανται απαραίτητες είναι εκείνες που συνδέονται με την προσαρμοστικότητα και την κριτική σκέψη. Οι εργαζόμενοι θα πρέπει να κατανοήσουν πώς να εργάζονται με δεδομένα, να ερμηνεύουν την Τεχνητή Νοημοσύνη - να αξιοποιείτε τις γνώσεις που βασίζονται σε αυτά και να συνεργάζεστε με έξυπνα συστήματα ως μέρος των καθημερινών ροών εργασίας. Εξίσου σημαντική θα είναι η ικανότητα πλοήγησης σε θέματα διακυβέρνησης, ηθικής και λήψης αποφάσεων.
Τελικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει τις ανθρώπινες δυνατότητες. Οι οργανισμοί που θα ευδοκιμήσουν θα είναι εκείνοι που θα ενδυναμώσουν τους ανθρώπους τους με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία με αυτοπεποίθηση και υπευθυνότητα.
