Patrick Couch: Πώς να ξεκλειδώσετε την επιχειρηματική αξία της TN

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη (TN) θα μεταμορφώσει όλους τους κλάδους και θα εγκαινιάσει μια νέα εποχή παραγωγικότητας», ανέφερε χαρακτηριστικά ο Patrick Couch, Sales Specialist, AI & HPC, HPE (Hewlett-Packard Enterprise), κατά τη διάρκεια της ομιλίας του στο 4ο CITEA Digital Cyprus Conference 2025. Παρόλα αυτά, τόνισε πως οι περισσότερες πρωτοβουλίες AI δεν φτάνουν ποτέ στην παραγωγή ή δεν πετυχαίνουν να κλιμακωθούν.

Ο ίδιος παρουσίασε τις βασικές προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπίσουν οι επιχειρήσεις για να ξεκλειδώσουν την πραγματική επιχειρηματική αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης, εστιάζοντας σε τρεις κρίσιμες πτυχές: το κόστος των λύσεων ΤΝ, την κατανάλωση ενέργειας από τους υπολογισμούς ΤΝ και τη συμπεριφορά της ΤΝ στην παραγωγική διαδικασία.

Ο Patrick Couch υπογράμμισε ότι για να επιτευχθεί επιτυχής εφαρμογή της ΤΝ σε κλίμακα, απαιτείται μια νέα προσέγγιση που συνδυάζει τεχνολογία με αυστηρή διαχείριση και επιχειρησιακές πρακτικές. Η διαφάνεια σχετικά με το ποια δεδομένα και ποιος κώδικας χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων είναι απαραίτητη — από την έκδοση των δεδομένων και του κώδικα, μέχρι την παρακολούθηση των πειραμάτων και τη σύγκριση διαφορετικών μοντέλων.

Η προσέγγιση που πρότεινε ο ομιλητής περιλαμβάνει την εφαρμογή αρχών DevOps και Agile Engineering στη μηχανική μάθηση, με στόχο τη συνεχή ολοκλήρωση και παράδοση (CI/CD) λύσεων ΤΝ. Αναφέρθηκε στη σημασία της δημιουργίας ομάδων «κόκκινων» (red teams) που ελέγχουν την ποιότητα και την ασφάλεια των μοντέλων, καθώς και στη χρήση εργαλείων παρακολούθησης και ειδοποιήσεων για τον εντοπισμό αποκλίσεων (drift detection), ανωμαλιών και επιθέσεων adversarial που μπορούν να υπονομεύσουν την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.

Ιδιαίτερη έμφαση έδωσε στην έννοια της «εξηγήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης» (explainable AI), που επιτρέπει να κατανοηθεί ποια χαρακτηριστικά και βάρη επηρέασαν την απόφαση του μοντέλου, ενισχύοντας την εμπιστοσύνη των χρηστών. Σημείωσε πως οι επιχειρήσεις πρέπει να εφαρμόζουν μεθοδολογίες «show your work», ώστε να μπορούν να αποδείξουν και να αιτιολογήσουν κάθε βήμα και αποτέλεσμα των αλγορίθμων τους.

Παράλληλα, ο Patrick Couch τόνισε την ανάγκη για αυστηρά μοντέλα διακυβέρνησης και προστασίας που να εξασφαλίζουν την ασφάλεια και την αξιοπιστία των ΤΝ συστημάτων, διασφαλίζοντας παράλληλα τη συμμόρφωση με κανονισμούς και πολιτικές. Η διαχείριση κινδύνων και ο καθορισμός κανόνων (rule sets & risk heuristics) είναι αναπόσπαστα μέρη της διαδικασίας αυτής.

Καταλήγοντας, ο ομιλητής επισήμανε πως το μέλλον της ΤΝ στις επιχειρήσεις δεν είναι απλώς τεχνολογικό θέμα, αλλά μια ολοκληρωμένη επιχειρησιακή πρόκληση που απαιτεί συνδυασμό τεχνολογικής και οργανωτικής ωριμότητας. Μόνο έτσι, καταλήγει, μπορεί η ΤΝ να αξιοποιηθεί πλήρως, δημιουργώντας νέα επιχειρηματικά μοντέλα, αυξάνοντας την αποδοτικότητα και ενισχύοντας την καινοτομία σε κάθε κλάδο.