Μένoικος Μαυρομάτης: Οι δέκα τεχνολογικές τάσεις που αναδιαμορφώνουν σήμερα τις επιχειρήσεις

«Τι θα λέγατε αν ο πιο απειλητικός ανταγωνιστής στον κλάδο σας... δεν υπάρχει ακόμη; Ή αν το επόμενο disruptor είναι μια startup δύο ατόμων που χρησιμοποιεί ανοιχτού κώδικα AI και υποδομές cloud;»

Με αυτά τα λόγια, ο Μένικος Μαυρομάτης, Technology Lead της IBM για την Κύπρο και τη Μάλτα, άνοιξε την ομιλία του στο The Software Edge Conference: IBM Driving Business Forward, προετοιμάζοντας το κοινό για ένα ταξίδι μέσα από τις 10 τεχνολογικές τάσεις που διαμορφώνουν το αύριο τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για την ίδια την κοινωνία.

Η τεχνολογία, κατά τον ίδιο, δεν εξελίσσεται απλώς. Επιταχύνεται. Και αυτή η επιτάχυνση δεν αφήνει περιθώρια για στασιμότητα. Η αναδιοργάνωση δεν είναι πλέον στρατηγική επιλογή· είναι υπαρξιακή ανάγκη.

Ο κ.Μαυρομάτης παρουσίασε την εικόνα μιας νέας πραγματικότητας, όπου η τεχνητή νοημοσύνη, το υβριδικό νέφος και η κυβερνοασφάλεια παύουν να είναι «πειράματα» και γίνονται αναπόσπαστα κομμάτια του τρόπου με τον οποίο δουλεύουμε, παράγουμε αξία και συνεργαζόμαστε.

Η πρώτη τάση που καταγράφει είναι η μετάβαση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης από το στάδιο του πειραματισμού στην υλοποίηση.

Οι επιχειρήσεις πλέον τολμούν να περάσουν στην παραγωγική εφαρμογή τέτοιων τεχνολογιών, αν και τα εμπόδια είναι ακόμη σημαντικά. Σύμφωνα με τον ίδιο, η πλήρης αξιοποίηση αυτών των επενδύσεων θα χρειαστεί χρόνο- ακόμη και χρόνια. Αλλά η δυναμική είναι αδιαμφισβήτητη.

Μια δεύτερη τάση αφορά την υιοθέτηση κατάλληλων, στοχευμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τα λεγόμενα fit-for-purpose models.

Αντί οι επιχειρήσεις να επενδύουν σε τεράστια, γενικά μοντέλα, στρέφονται πλέον σε εξειδικευμένες λύσεις που είναι πιο αποδοτικές, οικονομικές και ευέλικτες, προσαρμοσμένες στις δικές τους ανάγκες και δεδομένα.

Η τρίτη σε σειρά τάση, κατά τον ίδιο, είναι η αυξανόμενη επίγνωση ότι η αξιοποίηση των ίδιων των επιχειρησιακών δεδομένων είναι το κλειδί για να επιτευχθεί πραγματική διαφοροποίηση και αξία. Δεν αρκεί να «τρέχει» κανείς μοντέλα AI, αλλά, πρέπει να τα εκπαιδεύει με τα σωστά, ιδιόκτητα δεδομένα. Και αυτό απαιτεί διαδικασίες διακυβέρνησης, καθαρισμού και ενσωμάτωσης δεδομένων.

Ο κ. Μαυρομάτης υπογράμμισε ότι χωρίς σωστά δεδομένα, οι έξοδοι του AI μπορεί να είναι λανθασμένες, μεροληπτικές ή ασαφείς κάτι που κανένα σοβαρό οργανισμό δεν μπορεί να επιτρέψει.

Η τέταρτη τάση που ανέδειξε είναι η ανάγκη εμπιστοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει φτάσει σε υψηλά επίπεδα απόδοσης, αλλά αν οι άνθρωποι δεν την εμπιστεύονται - εργαζόμενοι, πελάτες ή διοικήσεις-δεν θα μπορέσει να υιοθετηθεί σε κλίμακα. Η διαφάνεια, η δυνατότητα ερμηνείας των αποτελεσμάτων, η συμμόρφωση με κανονισμούς και η σωστή διακυβέρνηση είναι απαραίτητα στοιχεία για την εγκαθίδρυση αυτής της εμπιστοσύνης.

Η πέμπτη παρατήρηση του κ.Μαυρομάτη σχετίζεται με τις λειτουργικές δυσκολίες που συναντούν οι οργανισμοί όταν επιχειρούν να εφαρμόσουν γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε μεγάλη κλίμακα. Δεδομένα, δεξιότητες, υποδομές, ενημερώσεις μοντέλων, ασφάλεια: όλα αυτά συνθέτουν ένα απαιτητικό και συχνά δαιδαλώδες τοπίο.

Στη συνέχεια, η παρουσίαση στράφηκε στο άλλο κρίσιμο πυλώνα: το υβριδικό cloud. Η έκτη τάση αφορά την ανάγκη για απόδοση και αξία από τις ήδη υπάρχουσες επενδύσεις στο cloud. Παρά τις υψηλές δαπάνες των τελευταίων ετών, πολλοί οργανισμοί δεν βλέπουν ακόμη το αναμενόμενο όφελος. Οι λόγοι; Από παλιές τεχνολογικές εξαρτήσεις μέχρι μη προβλεπόμενα κόστη και έλλειψη στρατηγικής μέτρησης απόδοσης.

Η έβδομη τάση αναδεικνύει ότι το υβριδικό cloud έχει καταστεί ο νέος κανόνας. Οι οργανισμοί λειτουργούν σε πολλαπλά περιβάλλοντα: δημόσιο νέφος, ιδιωτικό νέφος, on-premise, SaaS, ακόμη και στο edge. Η ευελιξία είναι κρίσιμη και η στρατηγική πρέπει να λαμβάνει υπόψη αυτή τη πολυπλοκότητα από την αρχή.

Μια όγδοη παρατήρηση επικεντρώνεται στην αύξηση της πολυπλοκότητας και του κόστους όταν τα περιβάλλοντα είναι απομονωμένα και δεν διασυνδέονται σωστά. Η απουσία ολιστικής αρχιτεκτονικής αυξάνει το λειτουργικό βάρος και μειώνει τις αποδόσεις. Ακόμη και ένα φαινομενικά απλό περιβάλλον με μία λύση on-premise και έναν πάροχο cloud μπορεί να αποβεί προβληματικό αν δεν έχει σχεδιαστεί με ευελιξία και συνοχή.

Η ένατη τάση, που ο ειδικός τονίζει ιδιαίτερα, είναι ότι η προσχεδιασμένη υβριδική αρχιτεκτονική, το λεγόμενο hybrid by design, παράγει έως και τριπλάσια απόδοση επένδυσης. Αντίθετα, η στρατηγική «lift-and-shift», δηλαδή η απλή μεταφορά παλιών λύσεων στο cloud, χωρίς προσαρμογή, κρύβει παγίδες.

Όπως και στο παρελθόν, όταν η ασφάλεια δεν ήταν μέρος του αρχικού σχεδιασμού των εφαρμογών και προστέθηκε εκ των υστέρων με μεγάλο κόστος, έτσι και τώρα, η αποτυχία να σχεδιάσουμε για το cloud εξ αρχής θα μας κοστίσει ακριβά.

Η δέκατη και τελευταία τάση είναι η δυναμική του ανοιχτού λογισμικού ως κινητήρια δύναμη καινοτομίας. Σε έναν κόσμο όπου η τεχνολογία εξελίσσεται καθημερινά, το ανοιχτό λογισμικό προσφέρει την απαραίτητη ευελιξία και συνεργατικότητα ώστε να στηρίξει το νέο ψηφιακό οικοσύστημα. Πλατφόρμες όπως το Kubernetes, η Linux υποδομή και τα κοινά μοντέλα AI αποτελούν πλέον το νέο στάνταρ.

Ο επικεφαλής έκλεισε την παρουσίασή του με αναφορά στη στρατηγική της ίδιας της IBM, που βασίζεται σε δύο πυλώνες: το Red Hat OpenShift για το υβριδικό νέφος και το WatsonX για την τεχνητή νοημοσύνη. Δύο πλατφόρμες που βασίζονται στην ανοιχτή τεχνολογία, στην επιχειρησιακή αξία και στην πραγματική αξιοπιστία.

Και, φυσικά, όλα αυτά δεν μπορούν να γίνουν χωρίς συνεργασίες. Ο ρόλος των συνεργατών στην Κύπρο και διεθνώς είναι καθοριστικός, καθώς το οικοσύστημα είναι αυτό που μετατρέπει την τεχνολογία σε αποτελέσματα, κατέληξε.