KPMG ΚΥΠΡΟΥ: Συμβολή στην Εξέλιξη

Στον διαρκώς εξελισσόμενο χώρο της σύγχρονης επιχειρηματικότητας, όπου η καινοτομία κυριαρχεί, μία τεχνολογική δύναμη ξεχωρίζει ως καθοριστικός παράγοντας για επιχειρήσεις σε όλους τους κλάδους: η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence - ΑI). Η εξειδικευμένη ομάδα της KPMG Κύπρου έχει τις γνώσεις και την εμπειρία να συμβάλει στην εξέλιξη κάθε εταιρείας, βοηθώντας τη να αξιοποιήσει τις δυνατότητες της TN και να αποκτήσει προβάδισμα έναντι του ανταγωνισμού.

Το πλήθος των δυνατοτήτων που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι τεράστιο, από την αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας έως τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών. Η ενσωμάτωση των τεχνολογιών της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει εξελιχθεί σε καίριο συντελεστή για τη διατήρηση πρωτοποριακής θέσης στον ανταγωνιστικό χώρο του σύγχρονου επιχειρηματικού περιβάλλοντος.

Η πραγματική ισχύς της Τεχνητής Νοημοσύνης αποκαλύπτεται στις ευέλικτες εφαρμογές, που προσαρμόζονται για να καλύψουν τις ξεχωριστές ανάγκες των επιχειρήσεων ανεξαρτήτως μεγέθους. Για τις μικρές επιχειρήσεις που επιδιώκουν την αύξηση της αποδοτικότητάς τους, η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί ένα μετασχηματιστικό εργαλείο, καθώς βελτιστοποιεί τις διαδικασίες της επιχείρησης, αυτοματοποιεί επαναλαμβανόμενες εργασίες και δημιουργεί ευκαιρίες ανάπτυξης. Το γεγονός αυτό οδηγεί σε εξοικονόμηση κόστους, ενώ παράλληλα επιτρέπει στις μικρές επιχειρήσεις να ανταγωνιστούν αποτελεσματικότερα τις μεγαλύτερες.

Αντίστοιχα, οι μεγάλου μεγέθους εταιρείες αξιοποιούν εκτενώς τις αναλυτικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η ευχέρεια επεξεργασίας μεγάλου όγκου δεδομένων και άντλησης εφαρμόσιμων συμπερασμάτων, που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη, αποτελούν κλειδί για τη λήψη αποφάσεων με βάση την ολοκληρωμένη εικόνα που προκύπτει από τα δεδομένα.

Σε πολύπλοκα επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων, παρέχοντας ακριβείς και έγκαιρες πληροφορίες. Επιπλέον, η προσαρμογή της επικοινωνίας με τους πελάτες μέσω στρατηγικών οι οποίες καθοδηγούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, γίνεται ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τις μεγαλύτερες εταιρείες που επιδιώκουν να παρέχουν εξατομικευμένες υπηρεσίες.

ΕΜΠΕΙΡΙΑ & ΤΕΧΝΟΓΝΩΣΙΑ

Η ομάδα της KPMG Κύπρου αποτελείται από άρτια καταρτισμένους και εξειδικευμένους Data Scientists/Analysts και Machine Learning Engineers από ένα ευρύ φάσμα ακαδημαικής κατεύθυνσης όπως Μαθηματικά, Στατιστική, Πληροφορική και Φυσική. Ένας πλουραρισμός εμπειρίας και ικανοτήτων στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συλλογικά και με τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνολογίες, διασφαλίζει την προσθήκη αξίας και λύσεων σε πραγματικά προβλήματα μέσω καινοτόμων λύσεων Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning). Από την ανάλυση χρήσιμων ενδείξεων από πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, οι ειδικοί μας εμβαθύνουν στην αποκρυπτογράφηση περίπλοκων δομών δεδομένων, αναγνωρίζοντας μοτίβα και εντοπίζοντας τάσεις που ενδέχεται να ξεφεύγουν από τη συμβατική ανάλυση. Αυτή η διαδικασία υπερβαίνει τη συνηθισμένη εξέταση δεδομένων, παρέχοντας μία βαθύτερη κατανόηση των πληροφοριών.

Επιπλέον, η ομάδα της KPMG Κύπρου διαπρέπει στην ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης (Predictive Models) που υπερβαίνουν τις παραδοσιακές μεθόδους. Μέσω προηγμένων αλγόριθμων Μηχανικής Μάθησης αναπτύσσονται μοντέλα που όχι μόνο προβλέπουν μελλοντικές τάσεις, αλλά προσαρμόζονται και σε δυναμικές αλλαγές στα μοτίβα των δεδομένων. Με αυτό τον τρόπο εξασφαλίζεται ένα επίπεδο ευελιξίας, το οποίο είναι κρίσιμο για την αντιμετώπιση απρόβλεπτων γεγονότων που ενδέχεται να αντιμετωπίσουν πολλές επιχειρήσεις.

Πέρα ​​από την προγνωστική ανάλυση, η ομάδα της KPMG Κύπρου εξειδικεύεται στην εφαρμογή στρατηγικών που κατευθύνονται από την Tεχνητή Nοημοσύνη και προσαρμόζονται σε συγκεκριμένες επιχειρηματικές ανάγκες. Οι υπηρεσίες της ΚPMG περιλαμβάνουν τον εξειδικευμένο σχεδιασμό πολύπλοκων λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση διαδικασιών, την ενίσχυση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων και τη βελτιστοποίηση των διεργασιών.

Η KPMG συμβάλλει στην πλήρη αξιοποίηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης, με απόλυτο στόχο την απόκτηση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος στις αντίστοιχες βιομηχανίες.

Τεκμηριωμένη τεχνογνωσία

Η ομάδα της KPMG ξεπερνά τα όρια της συνηθισμένης ανάλυσης δεδομένων και αυτό αντικατοπτρίζεται μέσα από πρακτικά παραδείγματα εργασιών, που έχουν υλοποιηθεί με επιτυχία.

Αξιοσημείωτη είναι η επιτυχημένη πρόβλεψη των κερδών ενός πελάτη, βάσει των αλλαγών που είχε εφαρμόσει στις υπηρεσίες που παρείχε. Με σχολαστική προετοιμασία και ανάλυση δεδομένων, αναπτύχθηκαν μοντέλα για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών του. Αυτό βοήθησε τον πελάτη να αυξήσει τα κέρδη του και να διατηρήσει σημαντικούς του πελάτες, εξασφαλίζοντας οργανωτική σταθερότητα.

Παράλληλα, τέθηκε ως στόχος η αναβάθμιση της εμπειρίας των πελατών του οργανισμού διαμορφώνοντάς ένα ανταγωνιστικό προβάδισμα. Χρησιμοποιώντας λεπτο­μερείς αναλύσεις δεδομένων και τεχνικές ομαδοποίησης, εντοπίστηκαν με προσοχή διακριτές κατηγορίες πελατών.

Αυτή η στρατηγική προσέγγιση ενίσχυσε τη δυνατότητα του πελάτη να παρέχει εξατομικευμένες υπηρεσίες, ξεχωρίζοντας στην αγορά και ισχυροποιώντας τη δέσμευσή του στην ικανοποίηση του πελατολογίου του.

Χρησιμοποιώντας μοντέλα Μηχανικής Μάθησης, καθοδηγήθηκαν περαιτέρω πελάτες, που είχαν ως κύριο στόχο τη μείωση του ποσοστού αποχώρησης προσωπικού, λαμβάνοντας ενημε­ρωμένες αποφάσεις σχετικά με τη διατή­ρηση των «ταλέντων» και της εταιρικής γνώσης. Αυτή η προληπτική προσέγγιση είχε ως αποτέλεσμα την ενίσχυση του εργατικού δυναμικού και συνολική ανθεκτικότητα του οργανισμού.

Σε μια άλλη περίπτωση, στο πλαίσιο ενίσχυσης της αποδοτικότητας του πελάτη, που αντιμετώπιζε προκλήσεις στον χειρισμό μεγάλου αριθμού αιτημάτων αξιολόγησης, εφαρμόστηκε λύση μηχανικής μάθησης, που κατηγοριοποίησε και έθεσε σε προτεραιότητα τα αιτήματα βάσει ιστορικών δεδομένων. Αυτή η βελτιστοποίηση είχε σημαντικό αντίκτυπο στην αναβάθμιση και επιτάχυνση της διαδικασίας, αποφεύγοντας μελλοντική συμφόρηση.

Επιτυχής ήταν και η ανάπτυξη ενός αλγόριθμου/εργαλείου για τη βελτιστοποίηση του δικτύου υποκα­ταστημάτων ενός πελάτη. Με τη χρήση Στατιστικής και μοντέλων Τεχνητής Νο­ημοσύνης και την σωστή ανάλυση, έγινε σωστή πρόβλεψη της συμπεριφοράς πελατών και της απόδοση κάθε υποκαταστήματος, προτείνοντας το βέλτιστο μέγεθος του δικτύου με αποτέλεσμα τη μείωση των δαπανών και αύξηση του καθαρού κέρδους.

Στρατηγικές λύσεις

Η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι εμφανής στον επαναπροσδιορισμό της επίλυσης προβλημάτων. Έχουμε προχωρήσει από τη θεωρία στην πράξη, στην υιοθέτηση πιο έξυπνων μεθόδων, καθοδηγούμενων από τα δεδομένα.

Αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη και μαθαίνοντας από δεδομένα (historic data), δεν αντιμετωπίζουμε μόνο προβλήματα, αλλά προσφέρουμε στους πελάτες μας την δυνατότητα να εξελίξουν τους οργανισμούς τους.

Αυτό υπογραμμίζει τη δέσμευσή της KPMG στην καινοτομία, εξα­σφαλίζοντας την αντιμετώπιση των αποτελεσματικών προκλήσεων των πελατών και ευδοκιμώντας σε μια περίοδο που καθορίζεται από τις απεριόριστες δυνατότητες της Τεχνη­τής Νοημοσύνης.

Contact details:

Γεράσιμος Ντούσκας

Διοικητικός Σύμβουλος,

Technology Consulting

gerasimos.ntouskas@kpmg.com.cy

Κωνσταντίνος Κουπεπίδης

Assistant Manager,

Technology Consulting

constantinos.koupepides@kpmg.com.cy