“Η τεχνητή νοημοσύνη δεν υπάρχει για να μας αντικαταστήσει, αλλά για να ενισχύσει τα επιτεύγματά μας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης”, τόνισε η Vered Aharonson, Professor of Medical Physics, University of Nicosia Medical School, στο 8ο Cyprus Healthcare Conference που παρουσίασε η Πολυκλινική Υγεία, αναλύοντας τον τρόπο με τον οποίο η εν λόγω τεχνολογία μετασχηματίζει την ιατρική και τη νοσηλευτική πρακτική.
Σύμφωνα με την ίδια, οι αναδυόμενες τεχνολογίες μπορούν να βελτιώσουν την ποιότητα της φροντίδας των ασθενών, να επιταχύνουν τη διάγνωση, και να μειώσουν την γραφειοκρατία, προσφέροντας πιο προσωποποιημένες και αποτελεσματικές υπηρεσίες υγείας.
Στην παρουσίασή της με τίτλο «Η Επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Υγεία, Τεχνολογία, Προοπτικές και Ασφαλής Υιοθέτηση», η Καθηγήτρια παρουσίασε πρακτικά παραδείγματα χρήσης της ΤΝ σε ψηφιακή υγειονομική περίθαλψη, όπως εικονικές συνεδρίες, απομακρυσμένη παρακολούθηση, AI-driven συστήματα ταξινόμησης περιστατικών και ψηφιακές πλατφόρμες E-health.
Τόνισε την ικανότητα της ΤΝ να επεξεργάζεται εικόνες και σήματα ταχύτερα, να παρέχει προγνωστικές ειδοποιήσεις κινδύνου και να υποστηρίζει την ομαδική φροντίδα για πρόληψη και ευεξία.
Με πραγματικά παραδείγματα, ανέφερε ότι η χρήση της ΤΝ στην απεικόνιση εγκεφαλικών επεισοδίων σε 107 κέντρα stroke μείωσε τον χρόνο διάγνωσης κατά πάνω από 60 λεπτά, οδηγώντας σε υψηλότερα ποσοστά λειτουργικής ανεξαρτησίας των ασθενών. Αντίστοιχα, στη μαστογραφία, η ΤΝ μείωσε κατά 44% τον φόρτο εργασίας των ακτινολόγων, χωρίς αύξηση των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων, βελτιώνοντας την ανίχνευση κλινικά σημαντικών καρκίνων. Η εφαρμογή της ΤΝ σε εικονικές μονάδες νοσηλείας στο σπίτι μείωσε τις 30ήμερες επανεισαγωγές για καρδιακή ανεπάρκεια στο 1,6%, ενώ η ικανοποίηση των ασθενών έφτασε το 4,7 στα 5.
Υπογράμμισε επίσης τη σημασία της ασφαλούς υιοθέτησης της ΤΝ, με ορισμό σαφών ορίων για κρίσιμες αποφάσεις, συνεχές monitoring και συνεργατικό σχεδιασμό με το προσωπικό.
Πρότεινε σταδιακή ενσωμάτωση των εργαλείων, εβδομαδιαία αναθεώρηση της λειτουργίας τους και δημοσίευση dashboards για την παρακολούθηση αποτελεσμάτων, ώστε η τεχνολογία να ενισχύει τον ανθρώπινο παράγοντα και όχι να τον αντικαθιστά.
Συνοψίζοντας, η καθηγήτρια έστειλε το μήνυμα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη στον χώρο της υγείας δεν αποτελεί απλώς τεχνολογική καινοτομία, αλλά στρατηγικό εργαλείο που ενισχύει την ποιότητα της φροντίδας, αυξάνει την αποτελεσματικότητα των συστημάτων υγείας και ενδυναμώνει το προσωπικό να λαμβάνει ταχύτερες και πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Κατά τον ίδιο τρόπο, η ασφαλής και συνεργατική υιοθέτηση της ΤΝ δημιουργεί έναν νέο ορίζοντα για εξατομικευμένη φροντίδα, όπου η τεχνολογία και ο ανθρώπινος παράγοντας συνδυάζονται για να επιτευχθούν καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς και την κοινωνία στο σύνολό της.
