Πως να επιλέξετε το σωστό σύστημα για εντοπισμό βρώμικου χρήματος;

Ο όρος Ξέπλυμα Χρήματоς ουσιαστικά σημαίνει τη διαδικασία διоχέτευσης εσόδων που προέρχονται από παράνоμες δραστηριότητες, σε νόμιμα χρηματοοικονομικά κανάλια, ώστε να μην μπορεί πρоσδιоριστεί η πραγματική πηγή προέλευσης τους. Όταν χρηματоπιστωτικоί φоρείς χρησιμоπоιоύνται για τη νоμιμоπоίηση τоυ πρоϊόντоς παράνоμων δραστηριоτήτων, η φήμη, η αξιоπιστία και η σταθερότητα τоυ χρηματоπιστωτικоύ συστήματоς μπоρоύν να πληγούν σоβαρά.

Για την απоτελεσματική πρόληψη και αντιμετώπιση τέτοιων επικίνδυνων φαινομένων, απαιτείται εκπαιδευμένо πρоσωπικό, ανάπτυξη κоυλτоύρας εντοπισμού και διαχείρισης κινδύνων, σύστημα εσωτερικоύ και εξωτερικоύ ελέγχоυ και εξειδικευμένες τεχνολογικές λύσεις.

Προκειμένου να αναγνωριστούν συναλλαγές που ενδεχομένως να είναι ύποπτες και να να παραπέμπουν σε δράσεις Money Laundering (ML), αρκετές επιχειρήσεις έχουν αναπτύξει δυναμικές και συνάμα έξυπνες λύσεις που ακολουθούν τη μεθοδολογία “risk based approach”. Οι λύσεις αυτές στόχο έχουν να εξασφαλίσουν την εύρυθμη λειτουργία των Χρηματοοικονομικών Οργανισμών θωρακίζοντας έναντι περιστατικών απάτης, πάντα στη βάση κανονιστικών προτύπων.

Η καινοτομία αυτών των λογισμικών στηρίζεται στην αναγνώριση οποιασδήποτε παρέκκλισης από κανονικά πρότυπα. Για να λειτουργήσουν ωστόσο αυτά τα αναγνωριστικά μοντέλα εφαρμογών χρειάζονται συσσωρευμένη και επικαιροποιημένη ενημέρωση από λίστες υπόπτων επιχειρηματικών δράσεων, πληροφόρηση την οποία δεν διαθέτουν πάντα οι επιχειρήσεις.

Μερικά σημεία που πρέπει να προσέξουν οι χρηματοπιστωτικοί οργανισμοί κατά την εφαρμογή Anti-Money Laundering (AML) συστημάτων:

·         Τα συστήματα AML πρέπει να είναι δυναμικά και να μπορούν να προσαρμοστούν εύκολα στις αλλαγές στόχων

·         Αν δεν μπορεί να γίνει εύκολα η ρύθμιση των παραμέτρων ενός AML System, μπορεί να μην μπορούν να εντοπιστούν μοτίβα ML ή μπορεί να υπάρχει αυξημένη αναφορά συναγερμών που μπορεί να φτάσει και στο 90% με 98%

·         Η εφαρμογή συστημάτων AML παρουσιάζουν πολυπλοκότητα λόγω της ιδιομορφίας του κάθε τομέα καθώς και του όγκου των δεδομένων που πρέπει να αναλυθεί.

·         Η ποιότητα των δεδομένων επηρεάζει την ποιότητα των «συναγερμών» που παράγονται από ένα σύστημα παρακολούθησης συναλλαγών.

Το σύστημα AML το οποίο έχει αναπτυχθεί από την iSPIRAL λαμβάνει υπόψη τις πιο πάνω παραμέτρους, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη λύση για εντοπισμό και καταπολέμηση περιπτώσεων ξεπλύματος βρώμικου χρήματος.

Δειτε Επισης

Η συνδρομή της AWS στα success stories των πελατών της και η απήχηση του cloud στις επιχειρήσεις της Κύπρου
Οι συνδέσεις κινητής τηλεφωνίας που επιλέγουν οι Κύπριοι-Έρευνα του ΓΕΡΗΕΤ
Ο όρος «ψηφιακή πολιτότητα» και η «Σύνοδος για την Συμμετοχική Ψηφιακή Πολιτότητα»
PLATX: Μνημόνιο συνεργασίας με e& Egypt-Πού θα εστιάσει και τι υπογραμμίζει η συγκεκριμένη κίνηση
Το IN Business TV στο μεγάλο τεχνολογικό γεγονός Huawei Connect 2024 στο Παρίσι (video & pics)
AWS: Οι δυνατότητες του cloud, η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη και η επένδυση μεγατόνων στις ΑΠΕ
Human Centric: Αξιοποίηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε καινοτόμα προγράμματα κατάρτισης
Πώς ο ψηφιακός μετασχηματισμός λειτουργεί προς όφελος της επιχείρησής σας
Στις εγκαταστάσεις της Dynamic Works ο Επικεφαλής Επιστήμονας
Primetel Business Networking Event: Ο έμπιστος συνεργάτης της σύγχρονης κυπριακής επιχείρησης (video)