Πρότυπο Κέντρο Αριστείας από Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο & Πανεπιστήμιο Δ. Μακεδονίας
12:18 - 19 Ιουλίου 2017

Το Πανεπιστήμιο Δ. Μακεδονίας και το Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου υπόγραψαν Πλαίσιο Συνεργασίας, με στόχο τη γόνιμη σύμπραξη των δύο φορέων για τη δημιουργία Πρότυπου Κέντρου Αριστείας. Το εν λόγω Κέντρο Αριστείας θα διεξάγει ερευνητικές δραστηριότητες σχετικές με ζητήματα ασφάλειας, πρόληψης και διαχείρισης κινδύνων από φυσικές, τεχνολογικές και ανθρωπογενείς καταστροφές, καθώς και την υποστήριξη λήψης αποφάσεων. Η υπογραφή του συμφώνου έγινε από τους πρυτάνεις των δύο ιδρυμάτων κ.κ. Αντώνιο Τουρλιδάκη και Κώστα Γουλιάμο.
Στην τελετή του συμφώνου, το Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου εκπροσώπησε ο Καθηγητής Γιώργος Μπούστρας, κοσμήτορας της Σχολής Διοίκησης Επιχειρήσεων και διευθυντής του Κέντρου Αριστείας για τις Επιστήμες του Κινδύνου και της Λήψης Αποφάσεων. Τα αποτελέσματα της εφαρμοσμένης έρευνας, η παραγωγή νέας γνώσης, η διάχυση και η αξιοποίησή της, συγκροτούν το πλαίσιο του Πρότυπου Κέντρου Αριστείας που δημιουργείται από το Πανεπιστήμιο Δ. Μακεδονίας και το Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου, στοχεύοντας σε διακριτά και μετρήσιμα αποτελέσματα για την ευρύτερη περιοχή της Νοτιοανατολικής Ευρώπης και της Μαύρης Θάλασσας.
Το Κέντρο Αριστείας θα αναπτύξει μια σειρά από δραστηριότητες, παρέχοντας ερευνητικές και αναπτυξιακές υπηρεσίες υψηλής ποιότητας στους συνεργαζόμενους φορείς. Προτεραιότητα θα είναι η ανάπτυξη και αξιοποίηση καινοτομιών και τεχνολογικών συστημάτων στα πεδία της διαχείρισης ρίσκου και υποστήριξης λήψης αποφάσεων και η μεταφορά τεχνογνωσίας από άλλους τομείς στον τομέα της πολιτικής προστασίας.
Πυλώνας του Κέντρου Αριστείας θα είναι αφενός το Εργαστήριο Διαχείρισης Τεχνολογίας (MATERLB) του Πανεπιστημίου Δ. Μακεδονίας, αφετέρου το Κέντρο Αριστείας για τις Επιστήμες του Κινδύνου και της Λήψης Αποφάσεων του Ευρωπαϊκού Πανεπιστημίου Κύπρου, τα οποία επιτυχώς δραστηριοποιούνται όχι μόνο στην πρόληψη, διαχείριση και αντιμετώπιση φυσικών, τεχνολογικών και ανθρωπογενών κινδύνων, αλλά και στη συντήρηση και αξιοπιστία πολύπλοκων τεχνολογικών συστημάτων καθώς και στην ενσωμάτωση λήψης αποφάσεων καινοτόμων στοιχείων.