powered by

Κυριακίδης: Η ασφάλεια περιορίζει κινδύνους

Ο περιορισμός των κινδύνων αποτέλεσε το επίκεντρο της ομιλίας του Διευθυντή Αποδοχής Κινδύνων των Γενικών Ασφαλειών Κύπρου, Εύρου Κυριακίδη, στο 10ο CFO Management Forum, χορηγός του οποίου είναι η ΕΥ Κύπρου και πραγματοποιήθηκε στο ξενοδοχείο Hilton Park. 

«Τα δύο σημαντικά δεδομένα σε σχέση με τους κίνδυνους για μια επιχείρηση είναι αφενός να τους εντοπίσουν κι αφετέρου να βρουν τον καλύτερο τρόπο αντιμετώπισης. Ακολούθως βεβαίως πρέπει να γίνει σωστή εφαρμογή του πλάνου που θα επιλεγεί αλλά τακτική παρακολούθηση της διαδικασίας» τόνισε αρχικά στην του παρουσίαση του ο κ. Κυριακίδης. 

Μάλιστα ο Εύρος Κυριακίδης στάθηκε  ιδιαίτερα σε ένα από τους δέκα βασικούς λόγους ανησυχίας για μια επιχείρηση και αφορά στη συνέχεια της επιχείρησης μετά από κάτι καταστροφικό. Τονίστηκε πως πρέπει να υπάρχει πλάνο για ακραίες περιπτώσεις μέσα από το οποίο να γνωρίζει μια επιχείρηση ποιος κάνει και τι. 

Ο κίνδυνος από φυσικές καταστροφές, κακόβουλη ενέργειας, ίσως κάποια πυρκαγιά αποτελούν ασφαλιστικά πακέτα τα οποία ουσιαστικά θωρακίζουν μια επιχείρηση σε περίπτωση που υποστεί κάτι από τα πιο πάνω, όπως σημείωσε ο κ. Κυριακίδης. 

Δειτε Επισης

Τάσια Γιανναρά Γιαλλουρίδου: Το επόμενο μεγάλο βήμα στην ηγεσία ξεκινά με συμμετοχή
Κατασκήνωση FEM στην Κύπρο: Εκεί που τα κορίτσια βρήκαν τη φωνή τους, την αυτοπεποίθηση και τη δύναμη να ηγηθούν
Με μεγάλη επιτυχία το 7ο ετήσιο Τουρνουά Φούτσαλ TELETHON-Η νικήτρια ομάδα
Δυναμική παρουσία Κύπρου στο MRC Crete 2025-Οι διακρίσεις ομάδων ρομποτικής δημόσιων και ιδιωτικών φορέων
«Η Αόρατη Συνωμοσία»: Το νέο βιβλίο του Ανδρέα Χατζηκυριάκου για τον φόνο του Αμερικανού πρέσβη στη Λευκωσία το 1974
3ο Cyprus Forum-Cities: Πόσο έξυπνες μπορούν να γίνουν οι πόλεις της Κύπρου;
Συμμόρφωση με την Ε.Ε., παγκόσμια ευθυγράμμιση AML και δικαιοδοσίες υψηλού κινδύνου
Βραβεύτηκαν οι μαθητές που διακρίθηκαν στους Μαθητικούς Διαγωνισμούς Πληροφορικής CCS
Διεθνής αναγνώριση για το MBA του Πανεπιστημίου Λεμεσού με EFMD διαπίστευση
Η επανάσταση στη ναυτιλία μέσα από την τεχνητή νοημοσύνη